TikTok式的搜索是未来?

谷歌已经深深感受到了来自TikTok的压力。

前段时间，谷歌搜索高级副总裁PrabhakarRaghavan在接受记者采访时表示:“大约40%的年轻人在寻找午餐地点时，不会去谷歌地图或搜索。他们去TikTok或者Instagram。”最近《纽约时报》在对年轻人进行社会调查后，给出了类似的答案。越来越多的年轻人放弃谷歌，选择在TikTok上搜索信息。

但谷歌显然夸大和夸大了TikTok的威胁。首先要明白，互联网是向富媒体发展的，更多的视觉信息是网民需要的。因此，YouTube这一富媒体平台在很长一段时间内一直是互联网上(在美国)第二受欢迎的搜索引擎。LAGA和谷歌炒作其他搜索引擎威胁论的真正动机可能是让这些领域的竞争让谷歌看起来像是垄断。

01 TikTok没有想象中强大

有博主测试过TikTok的搜索能力。

首先，博主做了一个关于“吃”的相关测试。到了吃午饭的时候，他在TikTok中搜索“我家附近的餐馆”这句话，却没有得到任何有用的东西。然后博主搜索“弗吉尼亚州德尔里的餐厅”，这是博主住的地方。TikTok经过精准搜索，给了博主一个满意的答案。结果里面有各种美食探索店的视频，包括德尔里海滩附近的咖啡馆、烧烤、主食店，还有这些店里不同美食的介绍，比如必吃美食、避坑菜单等等。信息更全面、更直观。另一方面，通过谷歌地图，除了店铺的基本信息和文字评论，很难获得更有价值的信息。在美食搜索中，TikTok抛出了谷歌的几条街。

据说使用搜索引擎是一项技术活。美国的一项数据显示，大约70%的网民无法使用搜索引擎找到自己需要的信息，而剩下的30%的网民需要通过各种渠道获取自己需要的信息。其实使用TikToksearch的真正好处在于降低了搜索门槛。使用类似于谷歌最基本的搜索功能的方法，你可以快速准确地访问互联网上的其他内容。其实这一点从谷歌的搜索关键词中也能看出来。谷歌上最流行的搜索是像“脸书”、“kloc-0/”和“亚马逊”这样的词。这些超级平台搜索信息的门槛比谷歌搜索引擎低。

但人们搜索的大多是具体的、事务性的，比如“USPS追踪”、“明天的天气”，这些信息TikToklack并不能给你想要的答案。虽然谷歌搜索很难用，但是它搜索到的信息还是最全的。同时TikToksearch的信息质量波动较大。当这位博主问“谁是美国第16任总统？”，在他的总统搜索中，第二个视频是一个黑人。这几个回答里类似的问题很多，视频也很多不好，所以TikToksearch没有想象中那么厉害。

02 TikTok式的搜索是未来

搜索引擎通常是指在万维网上收集数千万到数十亿的网页，对网页中的每一个词(即关键词)进行索引，并建立索引数据库的全文搜索引擎。当用户搜索某个关键词时，页面内容中包含该关键词的所有网页都会被搜索出来作为搜索结果。经过复杂算法排序后(或者包括商业竞价、商业推广或广告)，这些结果会按照与搜索关键词的相关程度依次排列(或者与相关程度无关)。

以谷歌的搜索引擎为例。Google使用两个重要的函数来获得准确的查询结果。首先，Google利用网页的链接结构来计算每个网页的排名，称为PageRank(如果一个网页也被其他网页多次指向，说明这个网页更重要或者质量更高。Google除了考虑页面链接的数量，还会参考链接页面本身的级别，以及这个页面与其他页面之间的前向链接数量。当然，“重要”的网页链接权重会更高)；其次，Google利用链接提供的信息进一步改进搜索结果(解析查询关键词并将关键词转换成wordID，在一个短桶中找到每个关键词。在文档列表的开头扫描文档列表，直到找到匹配查询的页面。已经检查过桶文档列表，在一个很长的桶文档列表中找到每个关键字的起点，重复步骤)。但是，在富媒体时代，Googlesearch以前的老算法在视频搜索能力上就不那么好了。

并且TikTok在搜索算法中加入了很多人工智能算法。在抓取、预处理、收录阶段，各种搜索引擎的算法和思路都差不多。TikTok的不同之处在于，在采集数据的处理中加入了机器学习。当大量数据集涌入TikTok后台系统，内容分析、用户分析、场景分析等分析和模拟学习自然快速启动。

同时，TikTok利用机器中的算法实验平台，为用户群体标注各种机器学习算法，如逻辑、卷积神经网络等，解读人们在使用过程中的思维方式，尽可能呼应人们的行为模式。找出用户的日常喜好后，再结合搜索关键词，最终推荐用户可能需要的信息，即使没有相关答案，他们推荐的无关信息也更讨喜，所以越来越多的美国年轻人愿意用TikTok进行搜索。

人工智能和搜索引擎的结合是大势所趋。目前，谷歌也在使用人工智能算法优化搜索结果。2021年5月，谷歌发布了用于搜索的自然语言处理技术MUM(多任务统一模型)。谷歌试图在查询中理解用户搜索的内容，以便返回的关键词能更好地匹配结果。